'스마트 복지 기술'은 사회복지 분야에서 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 등의 기술을 활용하여 효율성, 접근성, 형평성, 지속가능성을 향상시키는 혁신적인 솔루션을 의미합니다. 이러한 기술은 사회 복지 시스템, 노인 돌봄, 그리고 헬스케어 분야에서 서비스 제공 방식을 변화시키고 의사 결정 과정을 최적화하는 데 중점을 둡니다.
현재 및 과거 데이터를 분석하여 미래 사건을 예측하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 위험에 처한 개인이나 인구 집단을 조기에 식별하여 시기적절한 개입을 가능하게 하며, 자살 위험이나 만성 질환 발병 위험이 있는 개인을 식별하는 데 사용될 수 있습니다.
광범위한 서류 작업과 수동 평가로 인한 지연 및 비효율성을 줄이기 위해 의사 결정 프로세스를 자동화합니다. 사회 복지사들이 행정 업무 대신 '핵심 전문성'이나 '시민 중심 업무'에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 돕습니다.
정신 건강 상담 및 사회적 지원에 대한 접근성을 높입니다. 사용자들과 대화하고, 정서적 지원, 자기 주도적 치료 연습을 제공하며, 치료 세션 사이의 공백을 메워 정신 건강 관리의 지속성을 높입니다. (예: Woebot, Wysa)
컴퓨터와 인간 간의 자연어 상호작용에 중점을 둔 AI 분야입니다. 클라이언트 데이터 및 사례 기록을 분석하고, 감정적 톤을 식별하며, 문서화 품질을 향상시키고 실시간 통찰력을 제공합니다.
VR을 통한 공감 능력 향상 훈련, 블록체인을 통한 데이터 보안 강화, 노인 돌봄을 보완하는 부분 자율 사회 지원 로봇 등 다양한 기술이 활용되고 있습니다.
"이러한 기술들은 사회 복지 분야의 복잡한 문제를 해결하고, 서비스 제공을 효율화하며, 클라이언트의 복지를 증진하는 데 기여할 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 동시에 윤리적 고려 사항과 투명성 문제가 존재하며, 인간 중심적인 접근 방식이 반드시 필요합니다."