Ct 정서 예측 모델의 가능성

데이터로 읽어내는 마음의 신호와 예방적 개입

"보이지 않는 위험을 감지하는 기술"

언어 속에 숨겨진 미묘한 감정의 변화와 위기 신호를 AI가 분석합니다. 단순한 긍/부정 분류를 넘어, 클라이언트의 정서적 흐름을 시각화하고 적절한 개입 시점을 제안하는 인공지능 안전망을 구상합니다.

💡 창의적 구현 아이디어

실시간 위기 신호 알림 (Red Flag)

상담 일지나 대화 내용에서 자살 징후, 심각한 우울 등 고위험 키워드가 포착될 경우 담당 사회복지사에게 즉각 알림을 보내는 위기 관리 시스템

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정서 대시보드 및 변화 리포트

장기간의 상담 데이터를 시각화하여 클라이언트의 정서 상태가 개선되고 있는지, 특정 시점에 급격히 악화되었는지 한눈에 파악하는 모니터링 기능

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사회복지사 감정 소진(Burnout) 예방

상담자가 겪는 부정적 감정 전이 수준을 분석하여, 고위험 상담 직후에는 휴식을 권고하거나 슈퍼비전을 제안하는 실무자 보호 도구

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상담 스킬 자가 피드백 시스템

사회복지사의 발화가 클라이언트의 긍정적 정서 변화에 어떤 영향을 주었는지 통계적으로 분석하여, 더 나은 상담 기법을 연구하는 자기 계발 도구

※ 본 모델은 현재 연구 및 개념 설계 단계에 있습니다. 개인정보 보호와 윤리적 기준을 준수하며 사회복지 실천 현장에 적용할 수 있는 안전한 모델을 구상 중입니다.

정서 예측 모델 구상도

AI 기반 클라이언트 정서 분석 대시보드(구상안)